Que dois-je étudier pour être un expert en Big Data ?

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Mise à jour le 22 septembre, 2022 par Metaverse

Le spécialiste du Big Data (Data Scientist et Data Analyst ) est déjà considéré comme l’un des  profils professionnels les plus prometteurs du 21e siècle. En raison de l’arrivée de la transformation numérique, les modèles commerciaux changent et les entreprises exigent plus que jamais des professionnels capables d’interpréter et d’analyser de grandes quantités de données pour améliorer leurs performances, grâce à la conversion des données en informations. Les données parlent d’elles-mêmes, dans les années à venir, les professionnels du big data couvriront environ 8% de la demande d’employés. Sans aucun doute, c’est l’un des métiers les plus prometteurs, mais que faut-il faire pour être un expert du Big Data ? Continue de lire !

Comment devenir un expert du Big Data ?

Commençons par rappeler ce qu’est le Big Data. Il y a une certaine confusion quant à ce que c’est exactement et quelle est sa meilleure définition. On pourrait dire que le Big Data repose sur la gestion et l’analyse de grands volumes de données. Le concept englobe toutes les infrastructures, technologies et services créés pour traiter la grande quantité de données stockées dans l’environnement numérique.

Pour gérer ces données, la Business Intelligence est appliquée : l’ensemble des méthodologies et des outils logiciels qui permettent la collecte, l’analyse et la sélection du grand volume de données trouvées sur le réseau, afin de les convertir ultérieurement en informations utiles. Cela permet d’améliorer la gestion et la prise de décision et pour les entreprises, cela devient une opportunité d’affaires.

La traduction des données est réalisée par l’expert Big Data. Leur profil est généralement mathématique et statistique et ils dominent les outils logiciels de programmation et les systèmes d’analyse massive de données tels que l’apprentissage automatique.

Big Data dans les entreprises

Le Big Data évolue très rapidement, car nous avons de plus en plus de sources et de ressources à partir desquelles extraire des données. Pour cette raison, les entreprises ont besoin de spécialistes capables de digérer les données, de les convertir en informations et de sélectionner ce qui est utile et ce qui ne l’est pas. Une fois que le Data Scientist aura fait son travail, l’entreprise pourra connaître et comprendre le profil, les besoins et les habitudes de ses clients et, sur cette base, établir les stratégies les plus efficaces et améliorer sa relation avec eux.

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Les entreprises rencontrent actuellement de grandes difficultés lorsqu’il s’agit de trouver des experts en Big Data. La demande a augmenté beaucoup plus vite que l’offre, donc aujourd’hui, se former dans ce domaine est une décision plus que judicieuse.

Comment apprendre le Big Data à partir de rien ? Les cours pour devenir expert

Jusqu’à il n’y a pas si longtemps, la plupart des écoles qui proposaient des programmes pour devenir des experts en Big Data se concentraient principalement sur le côté analytique et technologique, formant des professionnels aux profils mathématiques et statistiques. Cependant, les écoles de commerce ont commencé à proposer cette formation à caractère plus entrepreneurial, qui permet aux professionnels issus de l’ingénierie ou de l’administration des entreprises de se développer en tant qu’experts du Big Data.

La différenciation réside précisément dans la création d’un profil professionnel mixte. Le Big Data est une spécialité encore en plein développement. Si vous commencez à concentrer votre carrière sur cette voie, vous gagnerez un grand avantage sur les autres professionnels.

COMPÉTENCES NÉCESSAIRES

Si vous souhaitez vous spécialiser dans le Big Data, vous devez d’abord considérer une série de qualités et de compétences nécessaires :

  • Profil mathématicien et analyste.
  • Connaissances informatiques, mathématiques et statistiques.
  • Maîtrise de la technologie et des bases de données, telles que SQL ou PL/SQL. 
  • Compétences en programmation et maîtrise de programmes tels que R ou Python.
  • Administration de systèmes de stockage distribués.
  • Conception d’un système de reporting pour la visualisation de données, notamment en matière d’intelligence d’affaires.
  • Connaissance des techniques d’apprentissage automatique.
  • Maîtrise des outils Hadoop, tels que Hive ou Pig.
  • Capacité à gérer des outils logiciels dans des systèmes de structure de données.
  • Instructions de langage  de manipulation de données, telles que la manipulation de données, le munging de données ou le tyding de données.

COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES

Il ne faut pas non plus oublier les compétences commerciales  :

  • Instaurer la confiance entre les départements de votre entreprise.
  • Savoir communiquer pour convaincre par ses idées.
  • Avoir une vision d’entreprise.

Une fois que vous avez terminé des études universitaires (les plus spécifiques sont les mathématiques, l’informatique, les statistiques ou la gestion d’entreprise), avec un diplôme de troisième cycle,  vous pourrez vous spécialiser dans le domaine du Big Data et élargir vos connaissances pour pouvoir analyser de gros volumes de données grâce aux outils les plus innovants. Ce qui vous permettra de démarrer avec succès dans cet environnement de travail complexe et multidisciplinaire.

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Options pour me former : licence, master ou cursus en Big Data

Le diplôme continue d’être une bonne option pour former des experts en Big Data. Le principal problème est la durée des programmes, un minimum de 4 ans. De plus, c’est une discipline très pratique qu’il faut affiner jour après jour au travail.

Le Master est l’option la plus populaire parmi les ingénieurs ou les professionnels qui souhaitent se spécialiser dans le Big Data. Ils se distinguent pour ces types de programmes, car ils sont très orientés vers l’analytique et ont une base pratique solide. Par exemple, dans notre école, les enseignants ne sont pas des professeurs, mais des experts du secteur. Ils ont un fort potentiel commercial et connaissent les outils et les langages du moment.

Et enfin, les cours, qui sont l’option préférée des professionnels d’autres secteurs tels que le marketing, le tourisme, etc. Ils voient le rôle transcendantal du Big Data, c’est pourquoi ils veulent se spécialiser dans cette voie. Cependant, ils n’ont pas suffisamment de connaissances pour mener à bien un programme élaboré tel que le master. Chez IEBS, nous proposons une grande variété de cours Big Data  pour tous les niveaux et tous les besoins, que vous recherchiez une formation globale ou que vous ayez besoin d’une formation spécifique.

Que pensez-vous de cet article sur comment devenir un expert du Big Data ? Laissez-nous vos commentaires et partagez !

Si vous faites partie du domaine Marketing et Communication de votre entreprise et que vous souhaitez vous développer en tant qu’expert en Big Data pour établir des stratégies efficaces grâce aux outils les plus innovants, IEBS vous propose le Master en Data Science et le Master en Business Intelligence and Analysis Data les deux profils les plus demandés dans ce domaine.

Metaverse
Écolo-engagée, amoureuse de la communication 2.0. Je suis chargée de marketing digital. Ma passion depuis toujours : l’écriture ! Ce métier s’est donc manifesté comme une évidence. Depuis mon plus jeune âge, j’adore enquêter, trouver des informations que d’autres n’ont pas, et la lecture tient également une place importante dans mon cœur. Passionné depuis toute petite par l’écriture et de nature très curieuse, je m’intéresse à tous les sujets !