Cette IA aide à connecter les victimes de l’Holocauste à leurs descendants

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Mise à jour le 5 juillet, 2022 par Metaverse

L’outil, appelé From Numbers to Names, est ouvert et disponible pour tous les utilisateurs.
L’ampoule du New-Yorkais Daniel Patt s’est allumée en 2016, alors qu’il se promenait devant les photos de milliers de victimes de l’Holocauste au musée POLIN de l’histoire des juifs polonais, situé dans la ville de Varsovie. En regardant les images, l’actuel ingénieur de Google a commencé à réfléchir à la possibilité que certaines des personnes représentées soient des membres de sa famille. Maintenant, six ans plus tard, il a lancé une plateforme qui, grâce à la reconnaissance faciale et à l’intelligence artificielle, est capable de trouver des similitudes entre ceux qui ont subi la persécution nazie et les gens d’aujourd’hui.

La plateforme, appelée From Numbers to Names ( N2N ), est née du travail exclusif de Patt, qui a passé des années à l’améliorer pendant son temps libre. « Une de mes grands-mères a maintenant 91 ans. Je voudrais vous aider à trouver des photos de votre famille immédiate qui ont été assassinées par les nazis. J’ai pensé que peut-être d’autres descendants de l’Holocauste pourraient vouloir faire la même chose pour leurs grands-parents âgés”, a expliqué Patt à propos de sa motivation pour lancer le projet au ” Times of Israel “.

Le site est ouvert à toute personne souhaitant l’utiliser. Sur la page d’accueil, l’utilisateur est invité à entrer une photographie du visage de la personne qui recherche ses proches. Après l’avoir collationné, le site vous montre des images des dix victimes de l’Holocauste avec lesquelles il présente le plus de similitudes.

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“Le logiciel fonctionne mieux lors de la recherche à l’aide de photos qui datent à peu près de la même période (par exemple, avant les années 1960). Nous ne faisons aucune déclaration basée sur le logiciel concernant les identifications et laissons ce jugement aux personnes qui utilisent le site. Nous affichons simplement les résultats, avec des scores de similarité, et laissons les gens décider si les résultats contiennent une identification positive.”

Le nombre de personnes travaillant dans l’espace a augmenté et a ajouté plus d’ingénieurs, de scientifiques des données et de chercheurs. Pour alimenter l’outil en images, le site utilise des centaines de milliers de photos disponibles auprès du United States Holocaust Memorial Museum (USHMM). Aussi des vidéos.

« À l’avenir, nous aimerions que N2N devienne un véhicule pour l’enseignement de l’Holocauste, donnant aux étudiants la possibilité de contribuer directement aux archives historiques. Les étudiants peuvent utiliser le logiciel pour aider à identifier les visages et les artefacts dans les archives photo et vidéo et potentiellement découvrir de nouveaux liens entre les descendants vivants de l’Holocauste et leurs ancêtres », dit Patt à propos de ce qu’il espère pour l’outil à l’avenir.

Metaverse
Écolo-engagée, amoureuse de la communication 2.0. Je suis chargée de marketing digital. Ma passion depuis toujours : l’écriture ! Ce métier s’est donc manifesté comme une évidence. Depuis mon plus jeune âge, j’adore enquêter, trouver des informations que d’autres n’ont pas, et la lecture tient également une place importante dans mon cœur. Passionné depuis toute petite par l’écriture et de nature très curieuse, je m’intéresse à tous les sujets !